2024 年抓取超連結的十大連結擷取器

python web scraping extractor 網站數據抓取

melisa 2024-10-10 11:20:58 ‧ 358 瀏覽

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隨著人工智慧和大數據理念的傳播，您可能需要從大量連結中提取數據和資料。從網頁中提取所有超連結地址是這個術語中首要的事情。它通過掃描每個 URL 以收集各種 Web 元素，例如圖像、文字或超鏈接中的鏈接，以供以後的數據分析。

更聰明的連結提取器可以使提取過程更加高效，並有助於 SEO 分析、競爭對手分析、內容創建等。這篇文章將向您介紹用於提取連結的十大網頁抓取工具。

提取 URL 的十大工具
👉網頁抓取解決方案
TOP 1：Octoparse（最簡單且免費的連結擷取器）
Octoparse 是一款功能強大且免費的網頁抓取工具，可讓您從不同的標籤範圍中提取內部/外部 HTML 和連結。它是一種無程式碼解決方案，因此任何人都可以提取資料而無需編寫任何程式碼行。
超連結是可開啟新頁面或導向到新網站的可點擊 URL。當獲得URL後，可以透過這些連結存取和下載相應的檔案或圖像。使用 Octoparse 抓取連結時，只需點擊目標資料並在「建議」面板中選擇「連結」即可。此外，如果您單擊頁面上的圖像並在建議面板中選擇圖像 URL，則可以提取它們的連結。除了提取連結之外，Octoparse 還可以從網頁中提取各種元素。無論您需要文字還是 HTML，您都可以使用 Octoparse 透過簡單的步驟設定抓取工具。

TOP 2：Apify
Apify 是一個網頁抓取平台。用戶可以找到現成的工具和程式碼模板來從網站中提取資料。許多連結提取器都是由 Apify 上的開發人員設計和上傳的，其中大多數都很易於使用，並且允許您管理網頁抓取任務，而無需豐富的程式設計知識。但是，如果您的編碼經驗為零，那麼學習曲線可能會很陡峭。

TOP 3：BrightData
Bright Data 是一家為 B2B 公司提供網路資料收集服務的公司。它為用戶提供了用於各種目的的網路抓取的各種工具和 API。 Bright Data 中的 URL Scraper 是預先建立的，您可以應用它從電子商務網站、社交媒體、房地產網站等收集 URL。但要注意成本。如果您有大量或密集的抓取需求，使用 Bright Data 的服務可能會很昂貴。

TOP 4：WebHarvy
WebHarvy 是一款點擊式網頁抓取軟體，使用者可以輕鬆擷取包括 URL 在內的網頁資料。使用 WebHarvy 抓取 URL 時，您可以使用其內建的正規表示式來獲取 HTML 鏈接，而無需自行編寫鏈接。

👉 Chrome 插件
TOP 5：Link Grabber
Link Grabber 是一個提取器，特別適用於 HTML 頁面中的超連結。由於它是一個 Chrome 擴展，因此它是輕量級且易於使用的。您還可以按子字串匹配過濾鏈接，並按網域對鏈接進行分組，這樣您就可以節省清理抓取資料的時間。但它只能提取網站上的鏈接，如果您需要更多數據（例如文字和圖像），它可能不是最佳選擇。

TOP 6：Link Gopher
這是另一個專注於連結提取的輕量級工具。您可以從網頁中提取所有鏈接，包括嵌入的鏈接，對它們進行排序，刪除重複項，並將它們顯示在新選項卡中以進行複製和貼上。使用此工具提取連結只需單擊選擇“提取”選項即可獲取您想要的網址。但正如前面提到的，你不能直接將scrape匯出到文件，而是自己複製並貼上到其他系統。

TOP 7：Link Klipper
Link Klipper 是 Chrome 線上應用程式商店中最受歡迎的連結擷取器之一。它簡單但功能強大，可以幫助您從網頁中提取所有連結並將其匯出到文件中。您可以自訂網頁的一個區域，並根據您的需求提取該區域的所有連結。但是，使用此擴充程序，您只能將所有抓取的資料匯出為 CSV 檔案。如果您需要以其他格式儲存資料進行分析，則必須花費更多時間轉換 CSV 格式。

TOP 8：BeautifulSoup（Python）
Beautiful Soup 是一個流行的 Python 庫，用於從 HTML 和 XML 文件中提取資料。它可以很好地處理格式不良的 HTML，並提供簡單直觀的 API，用於從 HTML 文件中導航和提取資料。如果您熟悉編碼，這可能是一種靈活且有效的方法。以下範例程式碼展示了 Beautiful Soup 如何從網站抓取連結。

from bs4 import BeautifulSoup

# Sample HTML content
html_doc = """
<html>
<head><title>Example Page</title></head>
<body>
    <a href="https://www.example.com">Example Link</a>
    <a href="https://www.example.com/page2">Another Link</a>
</body>
</html>
"""

# Create a Beautiful Soup object
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

# Find all links (anchor tags)
links = soup.find_all('a')

# Extract and print link URLs
for link in links:
    print(link.get('href'))

TOP 9：Scrapy（Python）
Scrapy是一個用Python編寫的強大且靈活的開源網路爬蟲和抓取框架。在Scrapy中，你會發現一套完整的資料擷取工具，包括連結。 Scrapy最顯著的優勢之一是它非常適合大規模的抓取任務，支援分散式抓取並有效處理複雜場景。下面是使用 Scrapy 進行連結提取的範例程式碼。

from selenium import webdriver

# Set up the WebDriver (e.g., for Chrome)
driver = webdriver.Chrome()

# Load a webpage
driver.get("https://www.example.com")

# Find all links on the page
links = driver.find_elements_by_tag_name('a')

# Extract and print link URLs
for link in links:
    print(link.get_attribute('href'))

# Close the browser
driver.quit()

TOP 10：Selenium（各種語言）
Selenium 被稱為用於測試應用程式的 Web 自動化工具。但它也可以用於網頁抓取任務。與其他Python庫相比，Selenium將抓取過程視覺化，從而更容易調試和驗證提取的連結。但是，就抓取速度而言，Selenium 與 Beautiful Soup 或 Scrapy 相比可能相對較慢，尤其是對於大規模抓取任務。

from selenium import webdriver

# Set up the WebDriver (e.g., for Chrome)
driver = webdriver.Chrome()

# Load a webpage
driver.get("https://www.example.com")

# Find all links on the page
links = driver.find_elements_by_tag_name('a')

# Extract and print link URLs
for link in links:
    print(link.get_attribute('href'))

# Close the browser
driver.quit()

結論
連結挖掘在市場研究中起著至關重要的作用。它允許您收集數據用於研究、SEO 分析、潛在客戶開發等。此外，它還支援市場研究和品牌監控，有助於行銷策略和合規工作。無論您從事哪個行業，您都可以從使用連結抓取工具中受益。我希望您能在這篇文章中找到合適的連結提取工具，並藉助網頁抓取來促進您的業務。